بررسی بهره‌وری کل عوامل تولید محصول گندم دیم در شمال کشور

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

• فرهاد شیرانی بیدآبادی ¹
• سینا احمدی کلیجی ²
• مرضیه امین‌روان ³

¹ عضو هیأت‌علمی گروه مهندسی اقتصاد کشاورزی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع‌طبیعی گرگان

² دانشجوی دکتری رشته مهندسی اقتصاد کشاورزی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع‌طبیعی ساری

³ کارشناسی ارشد رشته مهندسی اقتصاد کشاورزی، دانشگاه تهران.

چکیده

پرداختن به مساله بهره‌وری عوامل تولید در تولید گندم به علت سطح زیرکشت قابل توجه این محصول در کشور و نقش اساسی در تغذیه مردم از اهمیت ویژه‌ای برخوردار است. هدف این مطالعه بررسی وضعیت تغییرات بهره‌وری کل عوامل تولید محصول گندم دیم با استفاده از شاخص مالم کوئیست در یک دوره 10 ساله 1379 تا 1389 در سه استان شمالی و مقایسه آن با متوسط کل کشور است. نتایج این مطالعه نشان می‌دهد که در استان گلستان تغییرات بهره‌وری کل بیشتر تحت تاثیر تغییرات تکنولوژی و در استان‌های مازندران و گیلان این تغییرات بیشتر تحت تأثیر کارایی فنی است. روند تغییرات بهره‌وری کل عوامل تولید برای کل کشور نوسانات زیادی دارد و این تغییرات هم ناشی از تغییرات کارایی فنی و هم تغییرات تکنولوژیکی می‌باشد. گسترش برنامه‌های ترویجی به­منظور به­کارگیری بهتر نهاده‌های تولید و به­کارگیری انواع تکنولوژی به­ویژه ماشین­آلات کشاورزی در بخش کشاورزی و اعطای تسهیلات مورد نیاز کشاورزان برای خرید ماشین­آلات جدید و پیشرفته از جمله راهکارهایی است که جهت افزایش بهره‌وری کل عوامل تولید توصیه می‌شود.
 
طبقه­بندیJEL : O47,C14

کلیدواژه‌ها

• بهره‌وری کل عوامل تولید
• گندم دیم
• شاخص مالم کوئیست
• شمال ایران

20.1001.1.20086407.1394.7.25.7.2

---

عنوان مقاله [English]

Application of the Malmquist Index to Investigate the Total Factor Productivity of Wheat in the Northern Area of Iran

نویسندگان [English]

• F. SH ¹
• S. A ²
• M. A ³

چکیده [English]

Addressing the productivity issue in wheat production as a staple food in the country is important. In this study total factor productivity change is investigated in the three Northern provinces and compared to country mean in period of 2000-2010. The results of this study showed that in Golestan province, the total factor productivity change is under the influence of technological change and in Mazandaran and Gilan province, the total productivity change is under the influence of technical efficiency. Changes in TFP for the whole country have large fluctuations. These changes are due to changes in technical efficiency and technological change. To increase total factor productivity, better use of production inputs, especially, agricultural machinery, and extending loans to farmers are recommended.

کلیدواژه‌ها [English]

• Total Factor Productivity
• wheat
• Malmquist Index
• Northern Provinces

مراجع

1. Alene Arega, D. 2009. Productivity Growth and the Effects of Research and Development in African Agriculture, Contributed paper prepared for the presentation at the International Associaton of Agricultural Economics Conference, Beijing, China, August 16-22.
2. Belloumi, M., and Matoussi, M. S. 2009. Measuring agricultural productivity growth in MENA contries. Journal of Development and agricultural economics, Vol. 1(4), pp. 103-113.
3. Chaudhary, Sh. 2012. Trends in Total Factor Productivity in Indian Agriculture: State-Level Evidence Using Non-Parametric Sequential Malmquist Index. Working Paper No. 215, Centre for Development Economics, Department of Economics, Delhi School of Economics.
4. Coelli, T. J. and Prasada Rao, D. S. 2003. Total Factor Productivity Growth in Agriculture: A Malmquist Index Analysis of 93 Countries, 1980-2000, Working Paper No. 02/2003, Centre for Efficiency and Peoductivity Analysis, School of Economics, The University of Queensland.
5. Coyle, B. T. 2005. Aggregation over firm under means scaling. American Journal of Agricultural Economics, 87(2): 366-377.
6. Darban Astaneh, A., Iravani, H., and Bakhshi, M. 2007. Factors Affecting the Productivity of Farmers in Tehran. Journal of The Economic Research, 6th year, 2:87-102.
7. Darijani, A., Ahmadi Kaliji, S., and Taboli, H. 2012. Calculation and Analysis of Non-Parametric Indices of Water Partial Factor Productivity (Case Study: Rice Farming in Mazandaran Province). Journal of Agricultural Economics Researches, Vol.4, 3: 207-219.
8. Emami Meibodi, A. 2000. Efficiency and Productivity Measurement. Institute for Trade Studies and Research.
9. Fan, Sh. 1991. Effects of technological change and institutional reform on production growth in Chinese agriculture. Amer. J. Agric. Econom. 73:266-75.
10. Fare, R., Grosskopf, S., Norris, M., and Zhang, Z. 1994. Productivity Growth, Technical Progress and Efficiency Changes in Industrial Countries. American Economics Review, No. 84, pp. 66-83.
11. Gholizadeh, H. and Saleh, I., 2005. Examine of Total Factor Productivity in Iran Economic Sectors During 1978-2002. Iranian Journal of Agriculture Science, Vol.36, 5: 1131-1141.
12. Jihad-e-Agriculture Iran database. 2000-2010.                            
13. Kraschat. W. 2002. Deforestation and productivity growth in Thai agriculture. International symposian sustain food security and managing natural resources in Southeast Asia, Chllenges for the 21st. Century, January 8-11, 2002, at chiang mai, Thailand.
14. Lall, P., Featherstone, A. M., and Norman, D. W. 2002. Productivity growth in the Western Hemisphere (1978-94): The Caribbean in Perspective. J. Prod. Anal. 18: 213-231.
15. Lovell Knox, C. A. 2003. The Decomposition of Malmquist Productivity Indexes. Journal of Productivity Analysis, Kluwer Academic Publishers. Manufactured in The Netherlands. 20, 437-458.
16. Mirotchi, M. and Taylor, D. B. 2001. Resource allocation and productivity of Cereal State farms in Ethiopia, agr. Econ, V(8): 97-187.
17. Mojaverian, S. M. 2003. Evaluation the Malmquist Productivity Indexes for strategic products. Agricultural Economics and development, 43(44): 143-162. 
18. Naghiem, H. S. and Coelli, T. 2001. The effect of incentive reform upon productivity: Evidence from the Vietnamese rice industry. CEPA Working papers, 3/2001, School of Economics Studies, University of New England, Armidale, Australia.
19. Salami, H. 1997. Concepts and measurement of agricultural productivity. Journal of Agricultural and Development Economics, 18: 7-31.
20. Salami, H. and Tahamipour, M. 2011. Aggregation test the wheat-producing provinces in Iran by use of means scaling. Agricultural Economics, 5(1): 1-15.
21. Shahnoshi, N., Dehghanian, S., Ghorbani, M., Gilanpour, O. and Danesh Mesgarian, M. 2004. Investigation of factor effecting on wheat suply in Khorasan province. Agricultural Economics and Development. 12(47): 91-102.
22. Zare’, E., Chizari, A. and Peikani, Gh. 2007.  The Application of DEA in Analysis of Total Factor Productivity Growth in Iran Cotton. Journal of Science and Technology of Agriculture and Natural Resources, 12th year, No 43. P: 227-236.