- بریم نژاد، م و بکشلو، م. (1392). پیش‌بینی قیمت گوجه فرنگی: مقایسه روشهای تلفیقی شبکه عصبی- خودرگرسدونی و ARIMA. اقتصاد کشاورزی و توسعه، 21 (83):
89- 103.
- بی‌نام (1393). سازمان جهاد کشاورزی استان کردستان، معاونت برنامه ریزی و امور اقتصادی اداره آمار و فناوری اطلاعات.
- زارع مهرجردی، محمدرضا و سمانه نگارچی(1390). مقایسه الگوهای میانگین متحرک خود رگرسیون انباشته، رگرسیون فازی و رگرسیون انباشته فازی به منظور پیش‌بینی قیمت گوشت گوسفند، نشریه اقتصاد و توسعه کشاورزی، جلد 25، شماره 1، صفحات:
100-108.
-
طرازکار، م. (1384). پیش بینی قیمت برخی از محصولات زراعی در استان فارس: کاربرد شبکه عصبی مصنوعی، پایان‌نامه دوره کارشناسی ارشد، دانشگاه شیراز.
-
ﻋﺒﺎﺳﻴﺎن، م. و ﻛﺮﺑﺎﺳﻲ، ع. (1382). ﻛﺎرﺑﺮد روﺷﻬﺎی ﻛﻤﻲدر ﭘﻴﺶﺑﻴنی ﻣﺘﻐﻴﺮﻫﺎی اﻗﺘﺼﺎدی ﻣﻄﺎﻟﻌﻪ ﻣﻮردی : ﺗﻮﻟﻴﺪ و ﻗﻴﻤﺖ ﻋﻤﺪه ﻓﺮوشی تخمﻣﺮغ. ﻣﺠﻤﻮﻋﻪ ﻣﻘﺎﻻت ﭼﻬﺎرﻣﻴﻦ ﻛﻨﻔﺮاﻧﺲ دو ﺳﺎﻻﻧﻪ اﻧﺠﻤﻦ اﻗﺘﺼﺎد ﻛﺸﺎورزی ایران، داﻧﺸﮕﺎه ﺗﻬﺮان، داﻧﺸﻜﺪه ﻛﺸﺎورزی.
-
عبدالهی عزت‌آبادی، م. (1381). مطالعه نوسانات درآمدی پسته‌کاران ایران به سوی سیستمی از بیمه محصول و ایجاد بازار آتی و اختیار معامله. پایان‌نامه دوره دکتری، دانشگاه شیراز.
- ابریشمی، ح. (ترجمه). (
1378). مبانی اقتصادسنجی. دامودار گجراتی. جلد دوم، انتشارات دانشگاه تهران، تهران.
- گیلان‌پور، الف. و کهزادی، ن. (1376). پیش بینی قیمت برنج در بازار بی نالمللی با استفاده از، الگوی خود رگرسیونی میانگین متحرک. فصلنامه اقتصاد کشاورزی و توسعه، 8 (2):
200- 189.
- لهراسبی، ز. (1385). تاریخچه تحقیقات گندم، فصلنامه پژوهشهای غلات، 8 (9):
15-37.
- محمدی، ح.، فرجزاده، ز.، دهباشی، و.، شهرکی، الف. و انصاری نیک، ح. (1392). انتخاب الگوی پیش‌بینی قیمت فراورده های دامی. اقتصاد کشاورزی و توسعه، 81 (21):
101-130.
- مجاوریان، م. و امجدی، الف. (1378). مقایسه روشهای معمول با تابع مثلثاتی در قدرت پیش بینی سری زمانی قیمت محصولات کشاورزی همراه با اثرات فصلی: مطالعه مورد . 62 – مرکبات. فصلنامه اقتصاد کشاورزی و توسعه، 25:
43-57
- مرتضوی، سید ابوالقاسم و سعید حسنلو(1392)،پیش‌بینی قیمت خرده فروشی و عمده‌فروشی ماهی قزال‌آلا با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و مدل ARIMA. تحقیقات کشاورزی، جلد پنجم، شماره 3، صفحات:
25-47.
- مقدسی، ر. و رحیمی بدر، ب. (1388). ارزیابی قدرت الگوهای مختلف اقتصادسنجی برای پیش‌بینی قیمت گندم. پژوهشنامه اقتصاد، 9 (4):
239– 263.
Refrences
-
Brandt, J.A. & Bessler, D.A. (1981). Composite Forecasting: An Application with US Hog Prices. American Journal of Agricultural Economics No. 63: 135-140.
-
Enderse, W. (2004). Applied econometrics time series, John Wiley and Sons, Inc.
-
Greene, W. H. (2000). Econometric Analysis. 4th, Prentice Hall International Edition. New York University.
- Kohzadi, N.M.S. Boyd, I. Kaastra, B.S. Kermanshahi & Scuse D. (1995). Neural Networks for Forecasting: An Introduction. Canadian Journal of Agricultural Economics, No. 43:
463-474.
- Marcellinio, M.J.H. Stock & Watso, T M. W. (2006). A Comparison of Direct and Indirect and Iterated Multi Step AR Methods for Forecasting Macroeconomic Time Series. Journal of Econometrics, No. 135:
499-526.
-Pesaran, H.M. & Pesaran, B. (1994). Working with Microfit 4. 0: An Introduction to Econometrics, Oxford University Press and
Oxford.
- Portugal, N.S. (1995). Neural networks versus time series methods: A forecasting exercises, 14th international symposium on forecasting,
Sweden.
)
